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연구데이터 A.I 플랫폼

Astele A.I

  • SOLUTION
  • 연구데이터 A.I 플랫폼

Astele A.I

Research Data A.I Platform

LLM AI 기반의 혁신적인 연구 데이터 플랫폼은 메타데이터 관리 및 데이터 처리 환경을 통합하고, 다양한 유형의 연구 데이터를 효과적으로 분석/활용할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 고급 데이터 분석 기법을 활용한 연구 데이터 중심의 인사이트를 제공 및 혁신적 아이디어 제안을 통해 연구 업무의 효율성을 극대화합니다.

연구데이터 A.I 플랫폼 융합 도입기술

지능형 전자연구노트 Astele A.I

Astele A.I는 연구자가 작성한 연구노트를 시점인증과 PDF로 변환하고 특정 AI 모델링에 최적화된 데이터 형태로 전처리 후

Vertical A.I를 활용하여 전문분야 연구동향 검색, 실험 과정 제안 등 AI기능을 제공합니다
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A.I 기능 및 활용방안

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A.I 연구업무 서비스 흐름도

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연구데이터 A.I Platform 기대효과

연구데이터 프로세스




1 연구 방향 설정 TOP ↑

  • 연구 동향 검색

    분야별 재료를 합성제조하기 위해 필요한 재료와 해당 분야 연구자들의 연결 네트워크를 구성하고, 활용도 및 언급빈도를 노드 크기로 환산하여 표현

    기대효과

    연구자 협업기회 확대 및 필요 소재 적시 확보
  • 관련 논문 요약

    분야별 수집한 문헌데이터 학습 및 시스템 내 내재화된 대형언어모델 기반 연구논문 요약 AI 기능

    기대효과

    문헌에 기반한 연구동향 제시를 통한 신뢰도 향상 및 연구자의 연구에 대한 영감과 방향성 설정 도움

연구 방향을 설정, 재조정할 수 있는 직관적 정보 제공

2 연구/실험 설계 TOP ↑

  • 협업 연구자 검색

    필요한 역할을 수행할 수 있는 연구자를 검색 기업내 다양한 연구자의 효율적인 검색/제안

    기대효과

    연구자 협업기회 확대 및 필요 인력 적시 확보
  • 실험과정 제안

    분야별 수집한 문헌데이터의 연구과정을 LLM 기반 DB화하여 연구자에게 연구/실험과정 제안

    기대효과

    문헌에 기반한 최신 연구/실험과정 제안을 통한 실험설계 가속화, 연구자의 연구 방향성 설정 도움

기관내 협업그룹 및 최신 연구 동향에 기반한 연구/실험과정 제안

3 연구/실험 수행 TOP ↑

  • 각 과정별 실험조건 제안

    분야별 수집한 문헌데이터의 실험조건을 LLM 기반 추출하여 기업내 다양한 연구자의 실험조건 효율적인 제안 기능

    기대효과

    문헌 기반 실험조건을 제안하여 불필요한 실험을 줄여서 R&D 가속화
  • 분야 맞춤 분석법/조건 제안

    LLM 기반 측정조건 추출, 분석 프로토콜을 검색하여 연구자에게 분석을 위한 샘플준비, 상세조건 제안

    기대효과

    측정/분석을 위한 샘플준비, 분야 맞춤 분석조건 등 준전문가 수준의 정보를 기업내 연구자에게 제공

최신 연구동향을 반영하여 기관내 연구자에게 실험/분석조건 제안

4 결과 분석/해석 TOP ↑

  • 소재 연구데이터 검색

    • “문헌데이터“ 및 “소재 연구데이터”들에 대한 검색 서비스 제공
    • Semantic 검색 및 Elastic 검색 기술 적용을 통한 데이터 검색의 자유도 및 신속성 제고
    • 다양한 필터 옵션 제공을 통한 사용자가 원하는 데이터 범위 축소 및 데이터 검색 편리성 제고
  • 이미지 검색

    • “문헌데이터“ 및 “소재 연구데이터” 중 이미지 형식의 데이터 검색 서비스 제공
    • 문헌내 캡션 및 소재 연구데이터 기반 사용자 맞춤 검색결과 제공(개인화 경험)
    • 이미지 선택시 출처(문헌, 공정도 등)로 연결하여 연관 검색 편의성 제공

연구 분야별 데이터 검색 서비스 제공

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